国产通用大模型赋能
重构运维新范式
“海博精灵HyperGenie”接入通用大模型，全面提升推理和决策能力，构建储能电站运维智能决策中枢。以电池故障为例，当系统检测到电压异常时，该运维助手不仅能够识别并实时发出预警，自动化生成工单，大模型还能同步提供具体的解决方案与排查建议，帮助运维人员及时响应和快速解决问题，避免设备损坏或停机，保障设备稳定高效运行。
电站性能智能分析与精准预警
保障系统稳定性
“海博精灵HyperGenie”集成了先进的电站性能智能分析功能，能够实时监控设备的运行状态（如温度、电流、电压等），采用机器学习和深度学习算法进行工况划分、异常识别、趋势预测、关联分析等方向的数据深入挖掘。通过AI算法的支持，“海博精灵HyperGenie”能够提前识别潜在的故障风险和设备运行异常情况，准确预警系统风险，帮助运维团队在问题发生前采取有效措施，避免生产运行中断或设备资产损失。大模型能力和智能分析的融合，为运维人员提供更加精准的预测信息和优化建议，提升了设备管理的精细化水平，确保电站设备的持续高效运行。
智能故障专家库
赋能运维团队解决复杂问题
“海博精灵HyperGenie”内置了强大的故障专家知识库，并且结合运维活动反馈持续更新，通过故障案例和解决方案的不断累积，实现运维助手的升级迭代。运维人员遇到复杂故障时，依托大模型方案规划和建议生成能力，运维助手可以智能推荐相关的解决方案或故障排查路径，帮助他们快速、高效地解决问题。随着专家库不断积累更多的故障处理经验，“海博精灵HyperGenie”赋能运维团队整体能力持续提升，进一步缩短故障处理和人工干预时间，实现运维质量与效率的全面提升。
“海博精灵HyperGenie”凭借语音智能交互、精准的电站性能分析与智能预警功能，结合通用大模型的强大赋能，为企业提供了从故障诊断到解决方案全流程的智能化服务闭环，显著提升了电站运维效率、运行水平与设备管理精度。
编辑：王宇 审核：王永记
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