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博雷顿发布智驾大模型:“算电双驱”打开矿山AI智能体新空间

来源: 中国产经观察   日期:2026-06-29 14:35:18  点击:78592 
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      中国产经观察消息 6月29日,博雷顿在新疆举办智驾大模型发布会,正式发布面向矿山场景的智驾大模型,并提出“算电双驱”的系统化战略框架。这场发布会标志着博雷顿正在把多年积累的无人电动矿卡、光储微网、无人驾驶和矿山运营数据,整合为面向矿山真实生产场景的AI系统能力。
       矿山是典型的复杂物理生产系统。车辆、道路、装卸、能源、安全、调度和运维相互关联。随着能源成本、安全管理、绿色转型和效率提升要求不断提高,矿山客户需要一套能够统筹车辆、能源、算法和数据的系统方案。博雷顿提出的“矿山AI智能体”,正是满足用户需求的创新答案。
      矿山AI智能体:让矿山具备自主运行能力
      在博雷顿的体系中,矿山AI智能体由智驾大模型、无人电动装备、光储微网和运营数据共同构成。
      智驾大模型承担决策中枢作用,负责理解任务、规划路径、优化调度和支撑全局决策;无人电动矿卡承担执行任务,完成运输、协同作业和数据反馈;光储微网为车辆和智能系统提供稳定清洁能源;真实运营数据持续回流,推动模型和系统不断优化。
       这一体系的意义,在于推动矿山从局部自动化走向系统智能化。过去,矿山生产更多依赖人工调度和现场经验。未来,AI系统可以协同组织车辆、能源和生产任务,让矿山运行更加稳定、高效和安全。
       对于客户而言,矿山AI智能体带来的价值更加直接:运输效率提升,车辆等待和空驶减少;现场用工压力下降,安全管理能力增强;能源、调度和运维统一协同,综合运营成本有望持续优化。
     “算电双驱”:把能源系统和AI系统协同起来
      “算电双驱”是博雷顿此次发布会提出的核心方法论。
     “算”,包括智驾大模型、智能调度、车端推理、云端训练和数据进化;“电”,包括光伏、储能、充电、纯电矿卡和矿山微网。
       矿山智能化的关键,在于能源系统和智能系统协同运行。纯电矿卡需要稳定、低成本、可持续的电力供给;无人驾驶和AI调度需要算力、数据和通信支撑。光储微网解决本地能源保障,智驾大模型优化车辆运行、充电策略和运输节拍,两者结合,可以支撑矿山规模化电动运营和无人化运营。
      “算电双驱”将矿山中的能源流、物流、数据流和决策流放入同一体系。电力驱动车辆,也支撑车端智能、边缘计算和云端训练;算力控制车辆,也优化运输路径、车队调度、充电策略和能源使用效率。
        这将推动矿山从燃油驱动、人工经验调度和单点设备运行,走向清洁能源与AI决策共同驱动。客户获得的价值包括能源成本下降、运输效率提升、用工压力降低、安全能力增强,以及更加清晰的绿色转型路径。
       智驾大模型:推动无人驾驶走向系统协同
       矿山无人驾驶的难点,集中在真实运营中的复杂协同。
       一台车能够自动行驶,只是矿山无人驾驶的起点。矿山现场涉及装载点、卸载点、坡道、弯道、会车、充电、排队、安全避让和车队调度。真正影响客户收益的,是整个运输系统能否长期稳定、高效运行。
       智驾大模型的发布,意味着博雷顿正在推动矿山无人驾驶从规则驱动走向模型驱动,从单车智能走向车队协同,从人工经验走向数据决策,从局部优化走向全局优化。
       对于客户而言,这将带来三方面价值。
       首先是效率价值。AI系统可以根据道路、车辆、电量、任务和装卸节奏动态优化调度,减少等待、空驶和低效运行。
       其次是安全价值。智驾系统能够持续感知道路、车辆和作业环境,提升复杂工况下的风险识别和安全冗余能力。
       第三是长期进化价值。真实矿山数据持续回流,模型不断优化,系统会越来越理解矿山,运营效率和可靠性有望持续提升。
       博雷顿价值:从车辆交付走向矿山AI系统能力输出
       博雷顿此次发布智驾大模型,核心看点在于公司价值逻辑的升级。
       市场过去更容易从车辆角度理解博雷顿。随着“矿山AI智能体”和“算电双驱”框架提出,博雷顿正在把无人电动矿卡、光储微网、智驾大模型和运营数据整合为一个完整系统。
       这也意味着,博雷顿服务客户的边界正在扩大。公司提供车辆,也提供能源保障、无人驾驶、智能调度、数据进化和系统运营能力。
       对于矿山客户来说,这套系统对应更低的综合运营成本、更稳定的能源供给、更高的运输效率、更少的人工依赖和更强的安全管理能力。对于博雷顿来说,公司也有机会从一次性硬件交付,延伸到能源服务、无人驾驶服务、软件订阅和长期运营服务。
       在全球矿山绿色化、智能化和无人化趋势下,博雷顿的“算电双驱”提供了一条新的路径:以清洁能源为运行保障,以智驾大模型为决策中枢,以无人电动装备为执行载体,以真实运营数据为进化动力,构建面向矿山生产现场的AI智能体系统。
       矿山智能化正在从单点技术升级,进入能源、装备、算法和数据协同的新阶段。博雷顿希望在这一阶段,成为全球矿山AI系统能力的重要提供者。


 
编辑 | 王宇

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