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瑞风协同发布aiEF智能工程平台 AI双擎驱动工业软件智能化革命

来源： 中国产经观察   日期：2025-03-31 10:01:49  点击：90596 
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       中国产经观察消息：在2025中关村论坛"人工智能主题日"期间，工业软件领军企业北京瑞风协同科技股份有限公司（以下简称“瑞风协同”）于3月28日正式发布工业领域人工智能工程平台aiEF。作为北京海淀区专精特新"小巨人"企业，瑞风协同此次发布的aiEF平台是其“ALL in AI”战略的首发产品，标志着工业软件智能化转型进入新阶段。

瑞风协同All in AI战略产品图谱

双擎驱动：打通AI应用落地“最后一公里”

       据瑞风协同董事长赵旷博士介绍，通用大模型的“通识化知识能力”与工业垂直场景的“专业化需求”之间存在巨大鸿沟。为满足工业行业垂直领域人工智能应用的复杂需求，瑞风协同长期追踪AI技术，坚持开放融合，联合客户和伙伴自主创新，通过工业场景专属的“人工智能工程平台+行业知识图谱+场景多模态数据工程”，以“模型预装+智能体预装+软硬件集成”的开箱即用一体化交付方式，构建安全、可信、可靠的“AI+工业软件”专业解决方案。
       本次首发的aiEF智能工程平台是双擎驱动的AI工程底座，作为技术中枢，aiEF通过大模型与智能体技术的深度融合，构建工业软件自主进化引擎，全面赋能工业软件智能化。

 


 
       aiEF通过“机器学习（aiModel）+智能体（aiAgent）”双引擎，打通工业数据集、AI模型与AI应用间的壁垒，帮助工业用户低成本高效率应用AI，将Al能力无缝嵌入企业高频应用场景，赋能工业用户新质生产力发展，打通AI应用落地的“最后一公里”。
       据悉，面向工业用户AI应用6大痛点：场景化AI建模效率低、跨团队协作难度大、AI资产管理能力弱、机器学习模型生产和交付周期长、工业AI应用门槛高、工业AI应用落地难，以及四大核心诉求——精准性、安全性、可靠性、经济性，aiEF致力打造云原生工业AI应用平台，构建全栈式智能应用环境，融合机器学习与大模型技术，提供行业模型及智能体应用框架及全流程工具链。

       通过可视化拖拽操作，支持用户无代码或低代码快速构建AI模型与智能应用，覆盖工业设计、仿真、试验、制造、运维等核心领域。客户可以快速构建各种专业智能分析模型和垂直智能体，无缝集成CAD、CAE、CAT、MRO等各类工业软件系统，深度解决工业领域知识应用、设计仿真、工艺制造、试验验证、综保保障、设备健康、故障诊断、寿命预测等诸多复杂专业问题，全面赋能工业软件智能化升级。

生态共建：AI重构工业软件新范式
       赵旷博士强调，aiEF平台将作为技术中枢，全面重构瑞风协同现有工业软件体系。通过融合行业知识图谱、RAG增强检索等技术，实现三大突破：垂直领域精准适配（准确率>95%）、数据安全与行业合规保障、专业问题的高正确率解决。
       展望未来，瑞风协同计划推出智能知识库与多模态交互智能体，并发布AI一体机等硬件产品，同时积极构建“AI+工业软件”开发者生态，进一步拓展业务布局。
       瑞风协同董事长赵旷博士指出，在人工智能蓬勃发展的当下，特别是DeepSeek大模型的发布以及生成式AI技术的广泛普及，极大地降低了数据算力模型的需求与获取门槛，为整个AI产业创造了众多机遇，传统工业软件也正面临着一场深刻变革。瑞风协同现有的工业软件工具及应用系统，将依托aiEF人工智能工程平台进行重塑，实现大模型与智能体技术的深度融合，完成智能化的升级迭代，从底层逻辑到用户体验都将实现全面提升。

 


 
       这种“重新打造”并非仅仅是技术层面的更新，更是让软件功能能深度契合工业领域复杂且多元的需求。瑞风协同以aiEF人工智能工程平台为核心，引入DeepSeek、通义千问、清华智谱等头部AI大模型的语言与推理能力，并融合行业知识图谱、RAG增强检索以及微调优化技术等，精准适配垂直领域业务场景。在数据工程与智能体开发的有力支撑下，构建起从非结构化数据治理、多模态知识抽取到智能体交互逻辑设计的全链路闭环。如此一来，既充分发挥主流大模型的泛化能力，又保障了行业融合与数据安全，更实现了专业问题高正确率的行业突破，真正帮助客户实现即开即用，一键激活专属AI生产力。展望未来，每位工程师都将拥有专属的7×24小时AI智能业务助手，通过自然语言交互需求，便可主动完成复杂任务。
       瑞风协同预计未来3年将实现：工程师人均配备智能业务助手、工业软件智能化改造率达80%、典型场景应用开发周期缩短70%。这一系列创新将推动工业软件从"工具型"向"智能型"跨越，为装备制造业数字化转型提供新动能。
       此外，瑞风协同还将与产业链伙伴深度合作，积极构建开放、共赢的工业AI生态系统，为中国智能制造迈向高质量发展贡献力量。
编辑：王宇

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